Alejandra Guardado Méndez, egresada del programa AWS re/Start, presenta su proyecto Health App, una aplicación diseñada para apoyar a profesionales médicos independientes en la gestión clínica avanzada. El objetivo del proyecto es ofrecer una plataforma que permita organizar el historial clínico de los pacientes, gestionar citas, pagos y recordatorios, además de entregar métricas clínicas que apoyen la toma de decisiones, todo sobre una arquitectura desplegada en Amazon Web Services.
¿De qué trata el proyecto?
El proyecto surge a partir de una brecha entre los profesionales médicos que trabajan en grandes instituciones —quienes suelen contar con plataformas para la gestión clínica— y los médicos independientes, que muchas veces no disponen de herramientas para registrar, organizar y dar seguimiento a la información de sus pacientes. Esta situación dificulta el control del historial clínico, el seguimiento de citas y pagos, y la obtención de métricas clínicas. Además, la gestión de datos sensibles sin plataformas especializadas representa un riesgo en términos de seguridad de la información.
¿Cuál es la solución?
La solución consiste en el desarrollo de GEL App como una aplicación local que posteriormente se despliega en la nube, utilizando Java para el backend, Spring Boot como framework y PostgreSQL como base de datos, junto con un frontend construido en React. La arquitectura propuesta considera el uso de Amazon EC2 para ejecutar el backend, Amazon RDS para la base de datos PostgreSQL y Amazon S3 para el almacenamiento de archivos clínicos.
A nivel de seguridad y operación, se incorporan prácticas como la gestión de identidades con AWS IAM, el monitoreo con Amazon CloudWatch y la auditoría con AWS CloudTrail.
Beneficios
Health App permite a los médicos independientes centralizar la información clínica de sus pacientes, mejorar el seguimiento de la atención, optimizar la gestión de citas y pagos, y contar con métricas clínicas que apoyen la toma de decisiones. El uso de la nube facilita la escalabilidad, reduce la necesidad de infraestructura propia y mejora los niveles de seguridad para el resguardo de datos sensibles.
Próximos pasos
Como evolución del proyecto, se plantea integrar capacidades de inteligencia artificial de forma asistiva (no diagnóstica) para generar resúmenes automáticos, organizar notas clínicas, clasificar archivos y automatizar recordatorios. También se considera mejorar la arquitectura con mecanismos de distribución de contenido, automatización de eventos y notificaciones para enriquecer la experiencia de uso de la plataforma.
Este proyecto evidencia cómo la adopción de la nube puede habilitar a profesionales de la salud independientes a digitalizar sus procesos clínicos, mejorar la seguridad de la información y avanzar hacia modelos de atención más eficientes. Health App demuestra el potencial de AWS como base para construir soluciones escalables que acompañan la transformación digital del sector salud, con proyección a integrar capacidades de inteligencia asistiva en el futuro.
