Sorangel Estrada, egresada del programa AWS re/Start, ha desarrollado Sport Connect, una solución tecnológica e innovadora para el ecosistema deportivo. Su proyecto combina herramientas de geolocalización en tiempo real e Inteligencia Artificial generativa para conectar de forma ágil a los usuarios con la oferta de escuelas y academias deportivas en su entorno local.
¿De qué trata el proyecto?
El proyecto consiste en una plataforma y directorio interactivo que centraliza la oferta de actividades deportivas en una ciudad. A través de un mapa inteligente, permite a los usuarios buscar disciplinas por proximidad (como natación o fitness) y visualizar distancias, horarios, precios y disponibilidad en tiempo real. Además, incorpora un asistente conversacional avanzado capaz de responder dudas complejas y automatizar el proceso de inscripción.
¿Qué problema viene a resolver?
La plataforma aborda la desconexión informativa y la lentitud de respuesta en el sector deportivo local, una problemática común en ciudades como Santiago. Los usuarios se frustran al tener que buscar opciones navegando en múltiples perfiles de Instagram, páginas obsoletas o esperando respuestas tardías por WhatsApp. Por otro lado, las escuelas de deporte pierden clientes valiosos y oportunidades de negocio debido a la falta de canales de comunicación inmediatos, transparentes y seguros.
¿Cuál es la solución?
La propuesta plantea la creación de un ecosistema digital integrado que transforma las simples consultas de los usuarios en inscripciones inmediatas. Al combinar la georreferenciación de los establecimientos con un asistente conversacional dotado de contexto empresarial, el sistema elimina las barreras de tiempo. El gran diferenciador de la solución es su capacidad para realizar una detección de leads en tiempo real: la IA identifica de manera proactiva cuándo existe una intención de compra clara y genera alertas instantáneas para cerrar la venta de forma casi inmediata.
¿Cómo fue construido?
El proyecto fue edificado bajo un concepto conceptual serverless y escalable utilizando Amazon Web Services (AWS) en combinación con herramientas de desarrollo rápido:
- Autenticación y Seguridad de Red: El registro y acceso seguro de los usuarios se gestiona mediante Amazon Cognito, mientras que el tráfico estático de la web se distribuye globalmente con Amazon CloudFront y Amazon S3, todo blindado contra ataques maliciosos a través de AWS WAF y administrado bajo un dominio en Amazon Route 53.
- Gestión de API y Cómputo: Las solicitudes de la interfaz se procesan a través de Amazon API Gateway y son ejecutadas de manera eficiente mediante funciones AWS Lambda.
- Geolocalización y Datos: La visualización de mapas y el cálculo de rutas se implementaron con Amazon Location Service, almacenando el inventario, los perfiles de las academias y los datos clave en la base de datos NoSQL de alta velocidad Amazon DynamoDB.
- Inteligencia Artificial Generativa: El núcleo conversacional se diseñó con Amazon Lex, soportado por el motor de IA de Amazon Bedrock para comprender preguntas contextuales y complejas sobre los planes de cada escuela.
- Automatización de Alertas: El mecanismo de detección de oportunidades de venta se conecta con AWS IoT Core (o servicios de mensajería integrados) para disparar notificaciones en tiempo real al detectar un cliente potencial.
- Interfaz y Prototipado: Para la demostración conceptual y validación del entorno, se construyó un prototipo funcional interactivo utilizando el lenguaje Python y la librería Streamlit.
