Abel Ortiz presentó un proyecto centrado en la ingesta de datos en tiempo real para el análisis de comercio electrónico, utilizando tecnologías de AWS. Durante la exposición, enfatizó la importancia de comprender el comportamiento del cliente, optimizar la experiencia del usuario y tomar decisiones basadas en datos. La solución propuesta combina servicios como Amazon Kinesis para la transmisión en tiempo real, Amazon S3 para almacenamiento temporal, Amazon Athena para la consulta de datos y Amazon QuickSight para la visualización de resultados. Además, el proyecto incluye la simulación de datos en tiempo real para demostrar la funcionalidad del sistema y ofrece una arquitectura escalable con un costo anual estimado de solo $62, resaltando su eficiencia y rentabilidad.
El ponente abordó preguntas críticas sobre métricas esenciales para las plataformas de comercio electrónico, como tasas de conversión, puntos de abandono y tendencias geográficas, subrayando la importancia de tomar decisiones estratégicas basadas en datos en tiempo real. La presentación concluyó invitando a la audiencia a colaborar mediante preguntas y comentarios, promoviendo un intercambio de ideas que fomente la innovación en el análisis de datos para mejorar las estrategias de ventas y la competitividad en el mercado.
