El proyecto presentado por Lina Londoño integra un sistema de Internet de las cosas (IoT) con Alexa para el monitoreo remoto de signos vitales, destacándose por su diseño innovador y accesible. Utiliza un sensor DHT11 conectado a una Raspberry Pi para medir temperatura y humedad, con procesamiento en Python y almacenamiento en la nube mediante AWS Lambda y CloudWatch. Esta arquitectura permite a los usuarios, como pacientes en áreas remotas o profesionales de la salud, acceder a información clave a través de comandos de voz con Alexa. La solución está orientada a la telemedicina, facilitando la atención en zonas de difícil acceso y demostrando un equilibrio entre funcionalidad y costo-efectividad.
Además, el proyecto, liderado por Lina Londoño, destaca por su enfoque escalable y adaptable. La integración tecnológica permite no solo el monitoreo en tiempo real, sino también la toma de decisiones basadas en datos almacenados, lo que podría habilitar diagnósticos tempranos y mejorar los resultados en salud pública. Su diseño interactivo, que incluye respuestas inmediatas de Alexa, mejora la experiencia del usuario y aumenta su accesibilidad. Con aplicaciones futuras en la medición de otros signos vitales, este sistema tiene el potencial de evolucionar hacia una plataforma integral de monitoreo médico, transformando la atención remota y haciendo que tecnologías avanzadas sean más accesibles para una audiencia más amplia.
