Gabriel Valdivia presentó SearchCam App, una innovadora aplicación diseñada para procesar videos y detectar objetos específicos de manera eficiente y fácil de usar, especialmente en dispositivos móviles. Durante su demostración, Valdivia destacó la versatilidad de la aplicación, mostrando ejemplos como la identificación de mochilas en un incidente de robo, y explicó su potencial en industrias como minería, construcción y búsqueda de mascotas perdidas. La aplicación emplea una arquitectura basada en la nube, que garantiza escalabilidad y flexibilidad, y utiliza tecnologías avanzadas como Python y OpenCV para ofrecer resultados rápidos y precisos. Además, su modelo de costos iniciales cero y una tarifa mensual accesible la convierten en una solución rentable y atractiva para particulares y empresas.
La presentación también resaltó el diseño centrado en el usuario, con una interfaz intuitiva que mejora la experiencia móvil, así como el enfoque en la eficiencia, crucial en contextos críticos como la seguridad y el monitoreo. Valdivia subrayó que SearchCam App no solo es una herramienta poderosa para resolver problemas actuales, sino también una solución sostenible y escalable para futuros desafíos. Esto posiciona a la aplicación como una opción confiable para diversas industrias, con la capacidad de adaptarse a necesidades cambiantes sin comprometer su funcionalidad o relación costo-beneficio.
