El bootcamp AWS re/Start, liderado por Morris & Opazo, concluyó con la destacada presentación de Sebastián Ramírez Rentería, quien expuso un innovador proyecto enfocado en predecir la rotación de empleados mediante un modelo basado en algoritmos de Random Forest. Este proyecto permite a las empresas anticipar las renuncias de su personal y optimizar la retención del talento clave, considerando factores como nivel educativo, satisfacción laboral, salario y evaluaciones de desempeño. Implementado en la nube con herramientas como Amazon SageMaker y Amazon RDS, este modelo predictivo ofrece escalabilidad, seguridad y toma de decisiones basadas en datos, brindando a los profesionales de recursos humanos una solución eficiente y accesible.
El programa AWS re/Start refleja el compromiso de Morris & Opazo con la formación de talento en tecnología de la nube, capacitando a los estudiantes para abordar desafíos empresariales reales. Este tipo de iniciativas no solo impulsa el aprendizaje técnico, sino que también fomenta una cultura de innovación y colaboración, preparando a los participantes para contribuir significativamente en un mercado laboral cada vez más competitivo. Con ejemplos como este proyecto, AWS re/Start demuestra cómo la ciencia de datos y las soluciones en la nube pueden transformar el manejo de recursos humanos en las organizaciones.
